אינטליגנציה סביבתית במערכות למידה

בעידן שבו הטכנולוגיה משנה את כללי המשחק, השילוב של אינטליגנציה סביבתית במערכות לניהול למידה מציע פוטנציאל רב

בשנים האחרונות תופסת האינטליגנציה הסביבתית מקום נרחב יותר בעולם החינוכי. השימוש ביכולות טכנולוגיות המזהות את העדפות וצרכי הלומדים מאפשרת להתאים את הלמידה לסביבה האנושית. מחקר שערך ד"ר אילן דניאלס רחימי בנושא נותן פתח לשילוב טכנולוגי שכזה, ומציג את הפוטנציאל של שילוב אינטליגנציה סביבתית במערכות לניהול למידה.

אינטליגנציה סביבתית במערכת ניהול למידה (LMS)

המאמר, שפורסם בשנת 2022 בIntelligent Computing, עוסק בשילוב אינטליגנציה סביבתית (Ambient Intelligence - AmI) במערכות ניהול למידה (LMS) באקדמיה, ומציג כיצד ניתן להתאים מערכות אלו לצרכים האישיים של כל תלמיד. כיום, מערכות LMS מספקות את אותו התוכן לכל המשתמשים, ללא התאמה אישית. המאמר מציע שימוש באינטליגנציה סביבתית כדי לאפשר התאמה אישית למשתמשים, על בסיס חוזקות, חולשות, הרגלים וצרכים ייחודיים של כל תלמיד.

מהי אינטליגנציה סביבתית?

אינטליגנציה סביבתית היא תפיסה שבה הטכנולוגיה מזהה את הנוכחות וההעדפות של המשתמשים ומתאימה עצמה לסביבה האנושית. המטרה היא לספק סביבה רספונסיבית ואוטונומית המותאמת אישית למשתמש. טכנולוגיה זו מתבססת על מחשוב חבוי ורחב היקף, אינטראקציה מותאמת לאדם ורגישות להקשר.המאמר מתאר את היתרונות של המערכות הללו, הכוללים שיפור באיכות הלמידה, התאמה לקצב ולסגנון הלמידה של התלמידים, ואוטומציה של תהליכי הלמידה.

מבנה המערכת ויישום AmI ב-LMS

במערכת AmI ישנם שני מרכיבים מרכזיים: משימות ומיומנויות. המשימות שהמערכת צריכה לבצע כוללות זיהוי, ניתוח ותגובה על בסיס מגוון מאפיינים אנושיים כמו הרגלים, צרכים, העדפות מחוות ורגשות. מיומנויות המערכת כוללות רגישות ותגובה מהירה, למידה ממוקדת תלמיד וכן גמישות בזמן ובמקום.

יתרונות השימוש באינטליגנציה סביבתית ב-LMS

השימוש בטכנולוגיה זו מאפשרת התאמה אישית של חווית הלמידה, שיפור האפקטיביות של תהליכי הלמידה והפיכתם ליותר מהירים ויעילים. המערכת מציעה יתרונות כמו גמישות בתכנים, אוטומציה של תהליכים והתאמת סביבת הלמידה לכל תלמיד באופן אישי, מה שמאפשר למידה מותאמת בצורה אופטימלית.

סיכום ומסקנות

המאמר מציג את הפוטנציאל של שילוב אינטליגנציה סביבתית במערכות לניהול למידה על ידי יצירת מערכת למידה שמציעה חווית משתמש המותאמת אישית. התהליך כולל שימוש בשיטות למידת מכונה, ניתוח נתונים ושימוש באלגוריתמים על מנת לנתח ולהתאים את המערכת לכל משתמש באופן אישי. כך, נוצרת סביבה לימודית חכמה, נוחה וידידותית יותר לכל תלמיד ותלמידה, המגבירה את האפקטיביות של תהליך הלמידה.

__

בבליוגרפיה

Rahimi, I. D. (2022, July). Ambient Intelligence in Learning Management System (LMS). In Science and Information Conference (pp. 379-387). Cham: Springer International Publishing